¿Cómo les va a los lanzadores mexicanos en las grandes ligas?
Bueno esta es mi primera publicación, les platico esta historia, desde principios de la temporada 2018, he estado siguiendo a varios mexicanos en las grandes ligas y he observado como han mejorado la mayoría de ellos, hasta llegar a catalogarlos como jugadores estrellas para sus equipos.
Sus rendimiento han mejorado a través de un lapso de dos años. Pero no los había estado analizando desde una perspectiva estadística avanzada (saberMetrics como lo conocen en inglés); solamente me enteraba de sus actuaciones porque tengo las notificaciones activadas de la página de Twitter de @MLB_Mexico, @Mexicanos_MLB , @Rev_Strikeout y del trabajo de muchos reporteros y analistas a los que sigo…
Por cierto en lo que estoy escribiendo esto, a Carlos Martínez le acaban de romper el sin hit ni carrera en la baja de la 7ma, bueno como les platicaba, gracias al trabajo de todos los medios me he percatado de la actuaciones de nuestros jugadores.
nota: esta publicación la empecé a escribir hace 4 días, pero por cuestiones de trabajo y pensar que no me consumaría mucho tiempo, me demoré bastante. Párrafos de lo que escribí, estaba viendo los partidos en ese momento. Las estadísticas están actualizadas al día 1 de junio. Incluí a césar valdez como mexicano, porque todo el tiempo crei que era mexicano, hasta que andaba buscando de que ciudad era 😕, perdón por incluirlo.
La razón por la escribo esta historia es para demostrar el rendimiento que han tenido todos los mexicanos que actualmente están en roster activos, que esperemos que los de las menores pronto lleguen a debutar. Entró a relevar giovanny gallegos ¡vamos giooo! Veo muchos reportes de actuaciones en el día, pero me gustaría compartirles unos datos interesantes que he encontrado de nuestros paisanos.
Para entrar en contexto…
En el mundo de sabermetrics existen varios indicadores para evaluar el rendimiento de los jugadores, ya sea a la ofensiva o defensiva, por mencionar algunas:
- WAR (del inglés, Wins Above Replacement) por Tom Tango.
- Wrc+ (del inglés, Weighted runs created) por Bill James.
Me pudiera pasar mencionando todo el mundo de nomenclaturas que existen, pero no es mi intención de esta publicación. Estos datos son muy buenos y no voy a elegir una en particular, algunas evalúan el rendimiento actual del jugador y otras las habilidades (de que pueden ser capaz) de los jugadores. Por lo que separaré sus rendimientos en dos categorías:
- Progreso: medirá el rendimiento actual de los jugadores, ¿Qué dicen sus números? ¿Han mejorado a través de los años? ¿Cómo se comparan al resto de todos los jugadores?
- Talento o capacitad: medirá de que son capaces de hacer los mexicanos, ¿Qué tanto potencial tienen? ¿Qué dicen sus habilidades? ¿Tienen la habilidad de seguir aumentando de velocidad su recta? ¿Los bateadores se están volviendo más fuertes?
Acaba de entrar a relavar Joakim Soria con el juego empatado, vamos !!!!! Las fuentes que utilicé para evaluar el rendimiento de ellos son: Baseball Savant y Fangraphs, más que suficiente para un entrar a este mundo de sabermetrics. Estas páginas nos ayudan a a entender el talento de los jugadores de manera rápida. Por ejemplo, ya que estamos con Joakim Soria, la siguiente imagen muestra la capacidad que tuvo Joakim Soria en el 2020:
Y así tal cual, entre más rojo este el indicador, significa que fue de los más altos en todas las grandes ligas (claro, que estadísticamente no es muy válido porque es una muestra pequeña), para poner un ejemplo el giro de su curva estuvo por arriba del 80% de todos los lanzadores del 2020.
FanGraphs hace un resumen de sus números actuales: estadísticas estándares y estadísticas avanzadas, les muestro una imagen de cómo se mira la página:
Además de mostrar algunas proyecciones, es una muy buena fuente actualizada para configurarlo a como tú quieras.
Empezando con las variables de sus númeritos (Woba, FIP, WAR):
Woba,
Woba asigna un peso a cada evento de un bateador (hit, doble, etc.) en lugar de contarlos todos como hit. Es una mejor representación de la ofensiva que porcentaje de bateo. Woba castiga a un lanzador si este permite más extra bases que sencillos, es decir si le hacen contacto más fuerte.
Razón por la que se interpreta a lanzadores abridores y relevistas por separados, es por la diferencia de oportunidades que tienen, no es lo mismo lanzar más de 200 entradas en una temporada que lanzar 60 entradas aproximadamente. Una de las cosas que me pone muy contento, es ver el progreso que han tenido los abridores mexicanos, aun estando en la mejor liga del mundo, su Woba es menor al promedio de lanzadores (0.298).
La participación de Julio ha sido fenomenal a través del tiempo, logró bajar su Woba de 0.338 a 0.308 en 2021, lo que dice que ya no le están dando contactos de extrabase por lo que no me sorprende que vaya mejorando.
Por parte de los lanzadores relevistas, sin duda alguna la edad si es un factor que influye en el rendimiento del lanzador, lo podemos ver con Sergio romo (38 años), Joakim Soria (37 años) y César Valdez (38 años). En cambio, lanzadores más jóvenes como Giovanny Gallegos y Luis Cessa, han estado disminuyendo su Woba a través de los años.
FIP,
FIP es una representación más acertada que la efectiva de lanzadores. FIP, está basado en resultados que dependen solamente del lanzador como: ponches, bases por bolas, bases por golpes y jonrón permitidos. Por lo que no toma en cuenta la defensiva del cuadro. ¿Por qué es importante el FIP? un lanzador puede tener mala suerte por su defensiva, no es lo mismo tener una defensiva como los Angels que tener una defensiva como los Giants (0.82 y 0.32 errores por juego respectivamente), tal vez y no cuenten como carreras limpias, pero definitivamente una defensiva buena te puede ayudar a robar contactos que pudieron considerarse como hits. ¿Cómo se lee? tal cual como ERA, un FIP bajo es una representación de buen rendimiento.
Una tendencia que se mira en los abridores es que están por abajo del promedio de los abridores, aun así, que en el 2020 se visualiza a Urías y Úrquidy con un incremento, que, de haberse jugado una temporada regular, su FIP seguiría la misma tendencia como lo vemos este 2021, en otras palabras, una muestra pequeña no es el reflejo de un lanzador.
Por el lado de relevistas, podemos observar como todos (excepción de Soria) están por abajo del promedio de los relevistas, mejor aún siguen una tendencia de bajar su FIP. Esto nos dice, que nuestros relevistas son de confianza, sus equipos confían plenamente en ellos, y se ha podido observar en lo que va de la temporada.
Nota importante: César Valdez tiene un FIP de 1.70 el cual es el 5to FIP más bajo de la liga americana (7mo en MLB), se me hizo muy curioso, por lo que quise averiguar el por qué se debe eso. César no es un lanzador que logre ponchar mucho, pero es un lanzador que no ha dado ningún HR y tiene solo 5 bases… ¿Qué lo hace tan dominante?
49.20% de contactos que le hacen son rodados al cuadro prácticamente la mitad, para hacerlo aún mejor, va a aumentar el porcentaje en función de la temporada pasada (muestra pequeña) pero el factor más importante en su verdadero talento (FIP: 1.70), su talento le va a permitir tener buenos resultados, cosa que ha demostrado hasta ahora y va a mejorar. Claramente llegó para llenar el hueco que dejó zack “el rey de los rodados” Britton (66.6% GB de por vida).
WAR,
WAR es un resumen referente a la contribución del jugador hacia su equipo, en otras palabras, que tanto ayuda al equipo a ganar. Por ejemplo, si un relevista se lesiona y tienes que elegir entre dos lanzadores de AAA, WAR te dice que lanzador va a ayudar a contribuir más al equipo, ¿Cómo lo hace? WAR se basa en FIP, carreras por juego ganado, entradas lanzadas sobre 9, etc.
Existen tablas de referencia para medir el WAR, para ponerlo en contexto en lanzadores abridores:
· WAR 0–1: abridor que no aporta al equipo.
· WAR 1–2: abridor sólido.
· WAR 2–3: buen abridor.
· WAR 3–4: abridor estrella.
· WAR: 5–6: abridor super estrella.
· WAR: +6 MVP.
En el caso de los relevistas es diferente, los relevistas no tienen las mismas oportunidades que un abridor, por lo que la escala para tener un buen WAR es diferente. Los mejores relevistas normalmente terminan una temporada con un WAR entre 1 hasta 2.5, por lo que un relevista solido (no estrella) se sitúa entre 0 y 1 de WAR; por otro lado, un relevista con un WAR negativo, es un mal relevista, y es cuestión de tiempo para que pueda ser cambiado por un relevista de AAA.
La figura correspondiente al WAR (izquierda), nos dice que Julio Urías se considera un abridor solido (1.7 WAR) y lo ha demostrado esta temporada, a medida que vayan avanzando los juegos, si continua de la misma manera su WAR definidamente va a subir a considerar como un abridor estrella (coff coff, serie mundial), por lo menos tendrá un WAR de 2.0.
Por otro lado, José Úrquidy cuenta con WAR de 0.7 esta temporada, que a pesar de que se puede considerar como un lanzador que no aporta el equipo (estar lastimado perjudica); ha incrementado el WAR en un 133% en comparación del año pasado, lo que me da calma que seguirá incrementando.
No hay mucho que decir de los relevistas, como lo mencione la escala para un relevista es diferente. Todos están teniendo buena temporada con WAR positivo a excepción de Soria, pero hay que destacar la labor que están haciendo César Valdez y Gio Gallegos. En estos momentos están en el top 5 de mejores relevistas en sus respectivas ligas, saben que es lo que me pone más contento posiblemente los veamos en el juego de estrellas. César se encuentra en el 4to lugar y Gio en 3er lugar.
Segunda parte, ¿Cúal es su potencial/talento?
En otras palabas que les espera en el futuro. Para esto, considere las variables de SIERA, spin rate y SwStr%:
SIERA,
Del inglés (Skill-Interactive ERA), al igual que FIP, SIERA cuantifica el rendimiento de un lanzador, tratando de eliminar factores que no puede controlar (p.ej., efectos del estadio, defensiva). SIERA considera los lanzamientos en juego y los ajusta para el tipo de jugada. En otras palabras, nos ayuda a saber: ¿Cuál es la habilidad del lanzador? ¿Cómo ha lanzado realmente a través de los años? ¿Su efectiva va a mejorar o no?
Por parte de los abridores, observamos la misma tendencia que en FIP, en el 2019 estaban en el promedio, un aumento por arriba del promedio en el 2020 y se están empezando a estabilizar, viendo en Urías un notable decremento.
En los relevistas, no pinta muy prometedor, como ya observamos anteriormente no se observa una tendencia buena para Joakim Soria, por lo que SIERA nos ayuda a interpretar que su rendimiento no será bueno en futuras apariciones al igual que Sergio Romo, otra vez que para su edad son lanzadores promedios. A Luis Cessa lo podemos observar con un SIERA constante a pesar de estar por arriba del promedio en todas las temporadas, se observa el mismo comportamiento que en 2018 (bajo SIERA), por lo que se puede esperar que el de córdoba mejore su rendimiento.
Los mejores: Víctor González, César Valdez y Giovanny Gallegos. A pesar de que se observa una diferencia del 2020 al 2021 con Victor, su temporada 2020 fue ¡BRUTAL! Su SIERA se ubicó solamente por arriba de Devin Williams y Jake McGee, estamos hablando que fue el 3er mejor lanzador relevista de un total de 81 (en función de SIERA). Esta temporada ha tenido algo de suerte por la gran defensiva de los dodgers pero ha dado buenos resultados, algo que me pone muy feliz después de todo lo que ha pasado.
Ni hablar de César Valdez y Giovanny Gallegos, César volvió a las grandes ligas para ser una estrella y lo ha demostrado, últimamente tuvo un algunas salidas malas pero para nada va a afectar su rendimiento. Por el lado de Gallegos, no voy a comentar mucho, Gio va a seguir dominando la liga y esperemos que pronto se convierta en un cerrador, lo veremos en el juego de estrellas.
Spin rate,
El spin rate de un lanzador representa la tasa con la que una pelota gira después de ser lanzada. El spin rate se mide en revoluciones por minuto. El nivel de giro de un lanzamiento hace cambiar su trayectoria, el mismo lanzamiento va a terminar en diferentes posiciones del plato dependiendo que tan rápido gire.
Por ejemplo: una recta con alto spin rate aparente tener un efecto de alzamiento y cruza el plato centímetros más arriba que un lanzamiento con menos spin rate. Caso contrario en un cambio de velocidad un spin rate bajo crea más movimiento (pregúntenle a césar Valdez jeje)
Siguiendo con el tema de spin rate aquí les presento la visualización:
Primeramente, vean el desarrollo de Julio Urías, ha podido subir sus lanzamientos 200 revoluciones por minuto desde que inicio al igual que el super estrella Gallegos. Vemos a un Romo y Soria que están disminuyendo, en el caso particular Soria ha bajado su spin rate, debido a que bajo su porcentaje de lanzamientos de recta; 68% de sus lanzamientos en 2019 eran rectas hasta llevarlo a un 55.4% en 2021, esto no quiere decir que es malo, pero si podemos decir que su recta no va a mejorar. ¿Por qué no quiere decir que es malo? al usar más el cambio su spin rate bajará.
Por parte de César Valdez, su spin rate está por los suelos, esto porque casi el 81% de sus lanzamientos son cambios.
Para no hacer tan largo la publicación terminaré con el SwStr%.
SwStr%,
SwStr% es una métrica que se calcula tomando los swings fallados dividiéndolos por el total de lanzamientos. ¿Por qué es importante SwStr%? si un lanzador puede producir varios swings fallidos, significa que su tasa de ponches debería ser alta.
Entre más ponches, mejor, y se puede observar en los mejores lanzadores de la liga Jacob Degrom, Brandon Woodruff, Gerrit Cole y Lance Lynn. SwStr% tiene una alta correlación con la tasa de ponches (k%). SwStr% nos ayuda a visualizar si un lanzador tiene un K% superior o inferior a su realidad.
Como referencia el SwStr% de lanzadores abridores estrellas ronda entre el 15% y para los relevistas estrellas alrededor del 18%. Sin duda esta tabla nos dice que los lanzadores tienen talento para seguir compitiendo, algunos están por arriba del promedio (11.5%) y otros alrededor del. Como hemos visto Soria se queda algo a deber y muestra una tendencia a seguir disminuyendo. Por otro lado vemos a un culichi a uno de obregón y a uno adoptado (aquí fue donde me di cuenta que césar valdez no era mexicano, perdón 😞) catalogados como lanzadores estrellas.
Resumen
Sin duda alguna se ve el progreso de los mexicanos, sus números los han demostrado y el talento que han desarrollo últimamente dice que seguirán mejorando, un par de ellos tienen que buscar otra táctica para atacar a los bateadores, no los juzgo, pero el nivel de la MLB está más fuerte que nunca. Si gustan leer de algunas páginas que hacen proyecciones de los jugadores haciendo técnicas de Inteligencia Artificial, les recomiendo que se echen una vuelta a este enlance de FanGraphs. ZIPS, ZIPS DC, ZIPSxxxx, Streamer, THE BAT, etc. son sistemas que hacen proyecciones a jugadores para ver su comportamiento en un futuro.
Trabajo a seguir
Sin duda alguna me quede corto con la publicación, mi intención era hacer también un análisis de los bateadores, pero lo dejaré para una 2da parte, he descuidado cosas del trabajo para atender esto, les dejo unas ideas que me gustaría seguir desarrollando dentro del mundo del beisbol:
- Hacer un mundo de análisis estadísticos y gráficos entre variables de los jugadores, quiero ver que puedo encontrar más a fondo en los talentos de los jugadores, comparar con jugadores simulares y ver si de alguna manera puedo ayudar a contribuir en su desarrollo.
- Buscar en que situaciones les va mejor, en otras palabras, ver con que factores los jugadores sacan su máximo potencial y ver el porqué.
- Con el punto anterior, se me hace interesante hasta que se lees pudiera leer señales fisiológicas y ver el efecto que tienen con su rendimiento en sus apariciones.
- Hacer un pequeño proyecto de proyección (predicción) del rendimiento de los jugadores mexicanos, es decir tener una herramienta para poderla comparar con los actuales sistemas de proyecciones.
Si les gustó mi publicación me daría muchisimo gusto, el poder haber compartido este conocimiento con alguien más es satisfactorio y agradecerles por molestarse a leer mi publicación, creei que sería mas corta. Cualquier cosa me pueden mandar un mensaje (DM) a mi twitter, me gustaría escuchar sugerencias y comentarios. @andresmitre_
Una pequeña bio de mi: soy un cientifico de datos egresado del Centro de Investigación en Matemáticas, actualmente trabajo como cientifico de datos para un Centro de Atención Telefónica jugé toda mi vida beisbol hasta los 22 años, por lo que ahora me convertí en fanático más de este bello deporte.